Smarte-KI.de – Künstliche Intelligenz maßgeschneidert

Patienten-Matching für klinische Studien: Effiziente Rekrutierung durch Datenanalyse

SKU: SKIPM-1004 Unverzüglich umsetzbar

Die datenbasierte Lösung für klinische Studien identifiziert geeignete Patienten basierend auf medizinischer Historie und Studienkriterien. Beschleunigen Sie die Rekrutierung und optimieren Sie die Durchführung klinischer Studien.

  • Effiziente Rekrutierung von Patienten basierend auf individuellen Merkmalen
  • Datengetriebene Analyse zur Auswahl geeigneter Teilnehmer
  • Optimierung der Studienprozesse und schnellere Rekrutierung

Beschreibung

Patienten-Matching für klinische Studien – Effiziente Rekrutierung durch datengetriebene Analysen

Die Identifikation geeigneter Patienten ist eine der größten Herausforderungen bei der Durchführung klinischer Studien. Die datenbasierte Lösung nutzt fortschrittliche Analysen, um Patienten mit passenden Studien basierend auf ihrer medizinischen Historie und den spezifischen Kriterien der Studien zu verknüpfen. Dies beschleunigt die Rekrutierung, reduziert Kosten und erhöht die Erfolgschancen von Studien, insbesondere bei seltenen Krankheiten.

Die Lösung analysiert Patientendaten aus elektronischen Patientenakten (EHR), genetischen Datenbanken und anderen relevanten Quellen. Sie bewertet die Übereinstimmung mit Studienkriterien wie Diagnose, Alter, Krankheitsverlauf oder genetische Marker und liefert eine Liste potenzieller Kandidaten, die für eine schnelle Kontaktaufnahme bereitgestellt wird.

Funktionen & Vorteile

  • Schnelle Patientenidentifikation: Finden Sie geeignete Kandidaten für klinische Studien in kürzester Zeit.
  • Präzisions-Matching: Berücksichtigen Sie detaillierte Studienkriterien wie Diagnosen, genetische Marker und Behandlungsverläufe.
  • Rekrutierung beschleunigen: Reduzieren Sie die Zeit und Kosten der Patientenrekrutierung erheblich.
  • Integration mit EHR-Systemen: Nutzen Sie elektronische Patientenakten zur Identifikation geeigneter Patienten.
  • Studienoptimierung: Verbessern Sie die Patientenzufriedenheit und Studienergebnisse durch gezielte Rekrutierung.
  • Seltene Krankheiten: Unterstützen Sie die Rekrutierung für Studien zu seltenen und schwer zugänglichen Patientengruppen.
  • Datenvisualisierung: Intuitive Dashboards zur Analyse von Studienkriterien und potenziellen Kandidaten.
  • Datenschutzkonform: Gewährleisten Sie die Einhaltung internationaler Datenschutzstandards wie HIPAA und DSGVO.
  • Mehrsprachige Unterstützung: Verarbeiten Sie Patientendaten aus verschiedenen Regionen und Sprachen.
  • Skalierbarkeit: Geeignet für lokale Studienzentren bis hin zu globalen Forschungsnetzwerken.

Einsatzbereiche

  • Pharmaunternehmen: Beschleunigen Sie die Rekrutierung für Medikamentenstudien und verringern Sie die Time-to-Market.
  • Krankenhäuser und Kliniken: Unterstützen Sie Forschungsabteilungen bei der Durchführung von Studien durch gezielte Patientenidentifikation.
  • Universitäten: Verbessern Sie akademische Forschungsprojekte durch effektive Patientenmatching-Systeme.
  • Seltene Krankheiten: Finden Sie Patienten für Studien zu seltenen genetischen oder chronischen Erkrankungen.
  • Forschungsorganisationen: Nutzen Sie datenbasierte Lösungen zur Optimierung von Multicenter-Studien.

Technische Details

  • Datenanalysen: Nutzung fortschrittlicher Algorithmen zur Verarbeitung großer Patientendatensätze.
  • Maschinelles Lernen: Kontinuierliche Verbesserung des Patienten-Matching durch Machine Learning-Modelle.
  • Kriterienbasierte Filter: Flexible Anpassung an spezifische Studienanforderungen und -kriterien.
  • Datenintegration: Verbindung mit EHR-Systemen, genetischen Datenbanken und klinischen Studienplattformen.
  • Echtzeit-Analyse: Verarbeitung von Patientendaten in Echtzeit zur sofortigen Bereitstellung potenzieller Kandidaten.
  • Datenvisualisierung: Interaktive Dashboards zur Analyse und Verwaltung von Matching-Ergebnissen.
  • API-Schnittstellen: Integration mit bestehenden Studienmanagementsystemen und Forschungssoftware.
  • Cloud-basierte Infrastruktur: Skalierbare Lösungen zur Verarbeitung umfangreicher Datenmengen.
  • Sicherheit: Einhaltung internationaler Standards wie HIPAA und DSGVO.
  • Mehrsprachige Unterstützung: Anpassung an globale und regionale Anforderungen.

Anwendung in der Praxis

Ein Pharmaunternehmen nutzte die Lösung, um Patienten für eine klinische Studie zu einer seltenen genetischen Erkrankung zu finden. Die Rekrutierungszeit wurde um 50 % verkürzt, und die Studie konnte pünktlich starten. Die Integration mit EHR-Systemen erleichterte den Zugang zu qualifizierten Kandidaten und reduzierte den administrativen Aufwand erheblich.

Setzen Sie auf die datenbasierte Lösung für das Patienten-Matching, um die Rekrutierung klinischer Studien zu optimieren und die Forschung voranzutreiben. Mit innovativen Technologien und datengetriebenen Ansätzen unterstützen wir Sie dabei, den Erfolg Ihrer Studien zu sichern.

Machen Sie den nächsten Schritt – jetzt anfragen!

    Ich akzeptiere die Datenschutzbestimmungen und bin mir bewusst, dass meine Daten gemäß der Datenschutzerklärung sicher aufbewahrt werden.


    Shopping cart close